Data Analyses Design

 

Design de Análise de Dados para Dissertações, Teses e Artigos (Data Analysis Design)- NPT (certificado USP)

 

Curso pago e totalmente online

Nº do Credenciamento junto ao MEC:

Portaria nº 654, de 17 de março de 2004, retificada pela Portaria nº 1161, de 14 de junho de 2006.

Indicar e justificar a carga horária do curso e sua divisão entre ensino a distância e ensino presencial, considerando que a relação não presencial entre o ensino e a aprendizagem deve ser compensada de forma inteligente, criativa, motivadora e auto-instrutiva:

O curso terá uma duração de 40 horas online (quatro módulos), sem exceder período de dois meses.

Descrever o programa do curso e a orientação dos alunos, segundo a tecnologia aplicada para realização do curso:

O ambiente de suporte pela Internet aos alunos será o software Moodle, que é um software Livre (GNU) onde o aluno terá à disposição toda a ferramenta de comunicação necessária para re alizar o curso a partir de um acesso de Internet banda larga. Este ambiente dispõe de: conteúdo, chats, correio eletrônico, avaliações, perfil dos colegas e fórum.

Especificar e justificar a sistemática de comunicação interativa adotada, indicando a periodicidade dos contatos, a infra-estrutura necessária aos docentes e alunos (correios, fax, computador, telefone e afins):

A comunicação com os alunos dar-se -á por meio de diversas ferramentas disponíveis no ambiente Moodle® que é acessível pela Internet Banda Larga, como: chats programados (semanalmente) – Os chats proporcionam uma forma mais informal de comunicação com os integrantes do curso e os tutores/coordenadores. Nos chats programados os alunos terão a oportunidade de sanar dúvidas com uns e conhecer melhor os colegas. Além da possibilidade de chats programados onde existe uma avaliação, terem os chats agendados em grupos ou indivíduos que tenham necessidades específicas. Outra ferramenta que será utilizada será o fórum programado (semanalmente): tem por objetivo o compartilhamento de idéias publicas entre os colegas e será utilizado nas atividades em grupo a serem desenvolvidas em cada módulo. Também será utilizado o correio eletrônico, que é a forma mais difundida de comunicação ponto a ponto entre os participantes do curso.

Descrever os recursos de instrução: impressos (apostilas, livros, manuais e afins); audiovisuais (vídeo, filmes e afins); outros (disquetes e afins), indicando os materiais especialmente desenvolvidos para o curso; e a sistemática de estudo prevista para o estudante e sua respectiva orientação, considerando-se que a auto-instrução será a base do curso e descrever o sistema de acompanhamento, controle e supervisão do rendimento do aluno:

Serão utilizados vídeos com exposições teóricas dos conteúdos, textos em formato pdf e exercícios para serem desenvolvidos via MS Excel.

Público Alvo:

Alunos de pós-graduação e pesquisadores que tenham interesse em desenvolver competência em análise de dados para pesquisa quantitativa.

Pré-requisito Graduado:

Sim

Coordenador/ Responsável Institucional:

Adriana Backx Noronha Viana

Especialista:

Daielly Melina Nassif Mantovani

Justificativa do Curso:

O curso é destinado a alunos de pós-graduação e pesquisadores que tenham interesse em desenvolver competências em análise de dados para pesquisas quantitativas. Constata-se uma valorização da pesquisa quantitativa, em especial na área de negócios; todavia, observa-se dificuldade dos pesquisadores em realizar um planejamento apropriado e análises quantitativas adequadas, o que pode induzi-los a equívocos, comprometendo a qualidade e contribuição teórica e prática das pesquisas realizadas. Desta forma, o curso busca preencher essa lacuna, capacitando o aluno a desenvolver um plano de análise de dados que o guie no processo de análise, bem como a manipular os dados e avaliar os resultados de forma apropriada.

Objetivo:

O curso é destinado a alunos de pós-graduação e pesquisadores que tenham interesse em desenvolver competências em análise de dados para pesquisas quantitativas. Desta forma, ao final do curso, o aluno deve estar apto a planejar análises possíveis de serem realizadas dada a natureza dos dados, manipular bases de dados, aplicando técnicas apropriadas e avaliando a aderência dos modelos encontrados.

Carga Horária Total da Disciplina

40:00 hs

Atividade s à Distância Supervisionadas:

40:00 hs

 

Informações

Telefone(s)/Ramal(is):

16 36024981

Contato:

Dutra

E-mail:

curso_npt@yahoo.com.br

Internet:

www.npt.com.br

Inscrição:

01/09/2014 a 22/09/2014

Horário:

00:00 às 23:59

Local:

Internet www.npt.com.br

Procedimento de Inscrição:

Direto no site do NPT, www.npt.com.br

Nº Máximo de Inscrições Válidas:

40

Total de vagas oferecidas:

40

N° mínimo de participantes para realização do curso:

40

 

Critérios de Seleção

Ordem de classificação:

1) Aluno/pesquisador desenvolvendo pesquisa quantitativa
2) Maior titulação
3) Entrevista via Skype

 

Curso online

Data de Início:

01/10/2014

Término:

30/11/2014

Curso:

Pago

Política de Isenções:

Isenções concedidas por ordem de inscrição.

 

Critérios de aprovação

1) obter média final >=5 ao final do curso. A média final será composta pelas notas das atividades online desenvolvidas pelos alunos e avaliação presencial (cada um a valendo 50%).
2) obter frequência mínima de 85% no curso;
Carga Horária Mínima p/Aprovação do Aluno (inclusive monografia): 40:00 hs

 

Avaliação presencial

Obter média final >=5 ao final do curso. A média final será composta pelas notas das atividades online desenvolvidas pelos alunos e avaliação presencial (cada uma valendo 50%).

Carga Horária Mínima p/Aprovação do Aluno (inclusive monografia): 34:00 hs

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INSCRIÇÕES E SELEÇÃO

 

INSCRIÇÕES

Procedimentos para realizar as inscrições:

1.Documento escaneado e informações necessárias para a inscrição:
    a) RG e CPF (favor escanear previamente – pode ser utilizado apenas um documento com o RG e CPF);
    b) e-mail válido (obrigatório)
    c) skype válido (obrigatório)

Após o pagamento da taxa de inscrição, o aluno deverá enviar o documento autenticado por SEDEX ou carta registrada para: José Dutra de Oliveira Neto – Rua I, 125 – Quinta da Boa Vista A – Ribeirão Preto – SP – 14033-012

2. Inscrição online com upload do arquivo escaneado (não precisa de diploma e nem de histórico escolar para inscrição)

3. Pagamento da taxa única de R$400,00 por cartão ou boleto sendo a vista ou parcelado para todos os candidatos, incluindo os candidatos a isenção. Sendo aprovados para obter isenção, os isentos recebem o dinheiro de volta. Como pagar a sua inscrição? Utilize o botão da pagseguro abaixo.

Atenção: Após o início do curso, não será mais devolvido a taxa de inscrição. A devolução antes do início do curso, terá um desconto de 5% referente a taxa de administração do pagseguro da UOL.

 

IMPORTANTE – CRONOGRAMA

Este será o procedimento para preencher as vagas disponíveis:

A) até dia 15/09/2014 (ou até atingir o limite de vagas) : efetuar a sua inscrição online e o pagamento da inscrição. Lembramos que o pagamento garante a vaga. A data de pagamento será utilizada como critério para o preenchimento das vagas até atingir o limite de 60 vagas. Quando o limite for atingido, as INSCRIÇÕES serão encerradas. Garanta a sua vaga já, efetuando o pagamento.

B) Início do pré-curso para ambientação no curso : 01/09/2014 (para todos os inscritos – aprovados ou não)- (http://ead.fearp.usp.br/course/view.php?id=39). Quem não for aprovado no pré-curso até dia 01/10/2014 com nota superior a 5, perde a vaga e o investimento. A avaliação pode ser feita quantas vezes desejar. O pré-curso é sobre o uso do ambiente online (como fazer prova, como participar do fórum, como usar o ambiente online, como usar sua webcam, como gravar vídeos, etc).

C) Início do curso: 01/10/2014

D) Término das atividade online: 30/11/2014. Prazo final para entrega das atividades do curso: 07/12/2014. Não entregando o projeto final, não terá direito a certificação USP.

Pagamento da taxa única para garantir a sua vaga. Clique no botão do PagSeguro logo abaixo:

 

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